维克托·尔耶·舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中说过这样一句话，“大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。”任何个人和组织都不能抵抗来自时代的力量。如今，我们就处在一个数据资源极大丰富的时代。早在2012年，数据的爆炸性增长就跨越了其临界点，越来越多的企业认识到数据尤其是大数据的影响力。2014年，IBM董事长、总裁罗睿兰提出了“D世代企业”这一概念。

“D世代企业”是大数据分析驱动型的企业，可以战略性运用云计算、移动、社交和大数据分析工具，掌握并预测以客户为中心的市场状况和变化趋势，并根据数据洞察生成最佳行动建议，数据贯穿企业研发、生产、营销、服务等运作环节。 根据企业所采用的数据的丰富程度和分析方式的深度的不同，企业在数字化生存的技术竞争领域处于以下四个不同阶段，需要加速向“D世代”企业进化。

传统企业：处于早期阶段的传统企业，运用结构化数据进行统计，仅仅形成简单描述性分析。

“分析雄心”企业：在此基础上，部分传统企业高度重视科技投资，建立和获得了更加广泛的数据源；

“分析使能性”企业：一些企业在获得多样化数据源的大数据基础上实现了预测性分析，并或多或少地取得了商业效果。

“D世代”企业：完全以数据分析驱动的企业，从多种传统和新兴业务中战略性的采集多种结构化和非结构化大数据，并分析形成预测和行动建议，指导企业常规运作。

“D世代”企业是完全以大数据分析驱动型的企业。是互联网+时代传统企业转型的目标。D世代企业是采用全新手段提升业务能力的企业，他们拥有大量的数据，以数据分析驱动企业发展。他们懂得数据和数据分析独有的价值，并知道如何整合云计算、移动和社交技术去实现企业转型。

事实上，我们已经看到了大数据的魅力：大数据可以帮助工业、服务业、制造业等进行整合创新；大数据及其分析形成的洞察能够帮助企业更好地了解用户偏好，从而有针对性地进行产品创新和业务模式创新；大数据能够帮助政府部门和企业进行更科学的决策，对于优化企业运营和改善民生具有重大意义。

大家应该还记得去年APEC会议期间北京上空的“APEC蓝”， IBM的大数据分析精确地测算，帮助用最小的经济代价实现最大的社会价值。同样的科技，在行业和智慧城市建设当中都具有广阔的应用前景。

总体而言，“D世代”企业有如下的特征，也是企业向“D世代”企业进化时候需要做的事情：

1、依托大数据分析结果，确定企业主要流程和做出决策，而不是再依赖管理者的决策；

2、分析复杂的数据源，并取得预测性分析结果和最佳行动建议；

3、在云环境中管理更多数据和分析；

4、逐步把移动和社交作为与客户互动的主要方法；

5、改变企业文化，而不仅仅是技术。

根据IBM针对超过1000名企业CEO调研，相较传统企业，“D世代”企业可以显著提升企业竞争优势。在开发新收入来源、向新市场渗透、增强客户交互等方面，“D世代”企业的提升速度是其他企业的2.5～3.7倍；在高效运营、管理风险、应对安全威胁、加快商品上市速度等方面，“D世代”企业的提升速度是其他企业的2.4～3倍。

大数据及通过大数据分析转化成洞察的能力，将成为中国企业转型的重要能力和突破口。中国企业应该利用大数据及大数据分析转化成洞察的能力释放企业潜能，实现企业的转型与进化。

文/Nancy Thomas  IBM大中华区全球企业咨询服务部总经理