导语:伪需求,是传统企业在制定互联网转型策略中最常见,同时也是最致命的陷阱。企业要想避免创造伪需求,真正找准客户需求点,就必须回归客户体验场景,从需求本质上寻求突破点,并运用科学的方法进行验证。
“场景化”挖掘需求
在体验经济时代,“场景化”的思考方式是挖掘客户需求、设计并提升客户体验最直接的途径。通过对客户整个体验过程的清晰模拟,在细节中挖掘客户的需求点。
以传统零售企业为例,在互联网+时代,企业正积极通过数字化手段武装线下门店,使其可以提供更优质的客户体验。那么首先要做的,是分解零售客户从有购物消费需求到获得商品这一完整的购物场景,并挖掘每个体验点上的需求(需求触发——入店——浏览商品——购物车——支付——物流——售后服务),以及横向考虑每一个触点上受周边因素的影响(购物环境、相关人群、竞争对手等)。
客户的体验场景已经不仅仅发生在购物场所内,而是向前后延伸。
看待客户需求,不能停留在表面,而要洞察“行为需求”背后的“人性需求”,不能看他的“嘴”,而要看他的“腿”,其实有很多本质诉求客户自己都察觉不到。
接着以零售业为例,客户购物完毕后,将商品运送到家是一个痛苦的过程。对于年长的消费者来说,这一过程是对体力的考验,需要人力的支持;而对于年轻消费者来说,这会耽误宝贵的时间,影响到后续的活动安排,本质需求是时间上的灵活性。
以上所谈到在物流环节的客户需求,主要体现在大型卖场这一分类业态中,要明确这些前提条件,避免盲目夸大场景的适用度,形成伪需求。
解决方案的设计要充分考虑新技术的应用和创新的商业模式。
物流送货到家,解决最后一公里的问题,过去是电子商务模式下的用户体验,传统线下零售商要和电商竞争,这一消费体验的优化也是必须考虑的。但客户线下购物和电商购物的场景不同,对于送货到家的解决方案也有所差异。例如,在购物的过程中客户就可以通过手机对商品扫码,累加商品的价格,获知是否满足送货条件。而在送货的形式上,又分为即时送货、预约送货,以及随车送货。
在运营模式和物流工具的使用上,可以通过自有的货车配送,也可以外包给货运公司,或者通过社会化物流的模式完成。另外,物流技术也在不断地进步,未来,无人机可能得到广泛应用。
满足了客户在某个体验点上的需求,是否会对其他环节产生影响呢?
例如,在超市提供送货到家服务的情况下,客户会更加倾向于选购大包装的商品,大包装通常意味着单品的价格更高。那么在最早的需求触发环节,或者在商品展示环节,商家就可以更多地推送高性价比的商品。在美国最大的连锁会员制仓储量贩店Costco,大包装商品价格标签上除了展示单品总价,还会体现每盎司的价格,方便客户对同类商品进行“性价比”的比较。此外,在支付环节,还可以通过手机推荐相关商品、热门商品或者“满XX送XX”等促销活动,以触发客户更多的消费。这些在电商购物中获得的消费体验,通过智能设备也同样可以在实体店购物场景中完成,线下购物越来越贴近线上购物带来的优质体验。
所以,解决方案需要放回到整体场景中去,做“回归分析”,再次进行验证。
对于传统企业来说,投入时间和资金满足客户需求,改善其体验,从企业发展的大方向来看,必须明确其战略上的考量:客户需求的满足意义何在?是否能够促进业务的发展?而从定量的角度来看,投资回报(ROI)是关键。还是以线下零售店送货上门服务为例,其收益体现在客户进店数量、客单价的提升、商圈辐射范围、客户满意度、新会员注册数等营销指标,也要考虑在对物流成本、人员成本上的支出。
科学的价值评估,可以保证企业从上到下理性地看待互联网创新的投资,也使未来的项目推进变得更加可控。
书名:《大象的困局——互联网+时代的传统转型难题》
作者:徐文君 著
出版社:电子工业出版社
出版时间:2016年3月
文/徐文君
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