文｜钱丽娜

ID | BMR2004

尽管中国已经成为全球第二大经济体，2023年服务业增加值占GDP比重达到54.6%，比上年提高了1.2个百分点，但服务业在GDP中所占比重却排在全球15名之后。 

中欧国际工商学院管理学教授、副教务长(欧洲事务）忻榕介绍，2018年，中欧国际工商学院创立HEMBA（卓越服务EMBA）之初着眼的是中国经济转型升级需求，特别是近年来全球性的经济服务化趋势持续走强，各行业都力求多点增值。越来越多的企业意识到，必须从原有的商业模式中突围，开辟企业的第二增长曲线。比如为提高产业创新力，很多企业运用AI等信息技术，加快发展创新服务，力图从单纯的产品制造商向服务型解决方案提供商转型，创建以用户为中心的服务导向型公司。这意味着，卓越服务不应该是一个行业概念，而应该是一种全新的商业模式和转型趋势。 

来自传统行业的企业家正在迫切希望与互联网、金融科技、人工智能等新兴行业打通，以此碰撞出新的增长机遇。忻榕认为，传统企业的服务升级转型有望成为企业第二增长曲线。中欧国际工商学院战略学教授陈威如对人工智能加持服务业的前景进行了分析。同时，苏富比中国区董事总经理钱进（HEMBA 2023）从拍卖这个离AI最远的行业看到了拥抱新藏家的机会。新技术之下，每个产业都有望被赋能。

忻榕认为，随着经济发展进入“新常态”，各行各业都面临急切的转型升级需要，特别是来自传统行业的企业家，他们迫切希望与互联网、金融科技、人工智能等泛服务业中的新兴行业打通，以此碰撞出新的增长机遇。“木蚁机器人是无人叉车领域的领头羊，但要实现机器人在物流领域大规模应用，就不能单单只提供产品，还应该针对不同客户的痛点，提供一个完整的服务闭环，这是企业竞争力的关键。同样，德国百年光学品牌——蔡司光学也意识到服务的价值，从单纯的提供镜片产品到为客户提供视觉管理服务。”忻榕称，这些案例为我们提供了有益的启示，“这意味着，卓越服务不应该是一个行业概念，而应该是一种新的商业模式和转型趋势。”

“以中欧为代表的商学院，希望用高质量的商科教育为全球应对科技创新、环境保护、能源转型等一系列挑战，培养高级管理人才和商业领袖，切实服务产业融合发展，中欧的目标是要让知识创造真正以问题为导向，回应企业家、行业和社会经济发展需求，让学术与实践紧密关联；主动对接科技前沿，加快知识创新的速度，提升知识传播的能力，HEMBA课程则更希望能够引领各行业服务升级与转型，帮助企业找到第二增长曲线。”忻榕说。

忻榕还表示，在当下及未来，商科教育应紧跟时代步伐，加强对新兴技术如人工智能、大数据分析和区块链的教学与融合。通过将这些前沿技术内容纳入课程，顺应商科教育数字化、智慧化、虚拟化趋势，以培养学生对于新兴趋势的敏感度和应对能力；商学院也要结合这些前沿科技案例讲未来的发展趋势，由此引发对时代及商业发展的前瞻性思考。在一个相互依存、多极化的世界中，具备国际视野和跨文化沟通能力的商业领导者将更加受到重视。

人工智能的发展始于1942年。AI有两个主流方向，一是决策式AI。如使用AlphaGo训练机器智能下棋，AlphaGo能够快速找出逻辑，甚至还会更新人类的下棋招数，其发展有可能跳脱人类的认知范畴；二是生成式AI。通过通用大数据“喂养”，让计算机变得“博学多闻”，但其发展需要强大的芯片算力。

人类的认知体系是广阔的，语言只是认知体系的一个子集。虽然基于语言的ChatGPT大模型所掌握的知识量逐渐比人类个体多，但毕竟还是小于人类的整体认知体系，未来需要不断地发展，从而帮助人类更好地感知这个世界。

人工智能发展起来后，它与人类究竟该建立怎样的关系？它将扮演哪些角色？有一家公司在研究ChatGPT两个多月之后，推出了垂直算法模型，用来生成小红书上的种草文案以及京东、淘宝上的销售文案。至于图片的生成，只要说几个关键字，如户外、绿色等词就能生成一个概念图，由设计师进一步挑选。通过这些改进，设计和策划部门只需用到原来30%的人力，一天就可以生成二三十个文案。接下来，公司再思考能否借助AI生成的图像文案来引导生产。让消费者从AI生成的产品概念和样品中进行选择，以此来决定最受欢迎的产品，降低新品失败率和库存压力。

陈威如对人工智能加持服务业的前景做出分析，“我们必须认识到，全球化、技术革新和经济政策变化正在不断重塑商业环境，人工智能也在不断催生新的商业模式。”

AI的商业模式目前有以下几种：一种是按次调用收费。但这一模式估计不会成为普遍的收费方式，反倒是按效果收费可能是一个可行的方案；二是收取年费。这一模式如同现在的ChatGPT模式，但前提是产品要好、计算成本足够低；三是嵌套在解决方案之中。那些纯粹销售AI软件的公司不一定比销售AI应用的公司赚得更多。把AI嵌套在一个既有的商业中，有可能获得不错的收益，比如在少儿英语教学中引入AI老师对话。

SaaS服务商中国有赞以分布式SaaS起家，通过旗下的社交电商、门店管理和其他新零售SaaS软件产品、解决方案及服务，帮助商家解决在移动互联网时代遇到的推广获客、成交转化、客户留存、复购增长、分享裂变等问题。如今，有赞开始应用AI智能系统来帮助商家分析经营情况，精准发放优惠券，优化产品展示，加强老客户维护。企业发放优惠券时，系统会帮助企业计算优惠券的发放对象及每个优惠券适当的折扣，在优惠券促销结束后，还可以帮助企业进行复盘。有赞将系统变成了企业启发式的顾问，扮演着公司首席战略官或者战略办公室的角色，从事经营分析。

议题一：大模型越大越好吗？

陈威如认为这不一定。采用独特数据训练的小模型、垂直模型，搭配一个中型模型也可能产生不错的效果。目前大模型发展的短板主要是缺少行业数据用于模型训练。医疗行业如果能够获得足够的专业领域数据，进行垂直模型开发，将拥有非常好的商业机会。虽然大模型没有推理能力，也没有自我意识，但大模型可以调优，拥有涌现能力（注：在一些任务上，当模型的规模如计算量、模型参数或数据集大小达到一定程度时，性能开始急剧上升），虽然大部分的涌现对应的是数据和信息，但目前还不能完全满足人们的要求。

议题二：大模型会引发失业潮吗？

一直以来，人们担心的是人工智能大模型的发展是否会引发大量失业。陈威如认为，有些工作或岗位会被替代，但是也会催生出全新的岗位。

议题三：AI会有偏见吗？

生成式AI能够实现在不同领域的精准赋能，从医学、金融到日常沟通，并且它能输出的也不纯粹是文本还包括图像、语音。但目前AI的不足是“喂养”它的数据会有偏差，甚至有偏见。如果数据中含有肤浅和仇恨性的数据，训练出来的机器智能可能不是良善的，因此这取决于对数据的标注。

议题四：技术革命对人类的影响。

历史上，工业化让人们从农村涌向城市，从家庭作坊转移到工厂，开始遵循朝九晚六的作息，从而导致了家庭关系的改变，孩子的养育转交给了上一代或者托儿所。但人们在大机器生产中，也增加了城市里休闲娱乐活动和户外活动的需求。在AI时代，人们又将面对怎样的家庭关系和生活状态？人们将有更多的时间陪伴家人，还是需要24小时待命，更加内卷，这些都需要重新思考。AI的价值是降本增效，释放出无效劳动的时间，让人们获得更多的精神满足。

在组织管理上，未来是用机器规则、极端效率优化来决定公司的发展，还是用人情或创造来决定公司的发展？AI时代，人们会在虚拟世界里拥有多个身份，如何管理各种身份？目前看来，面对智能革命时人类显得有点措手不及。这是一个崭新的世界，在未来的发展中，人类需要准备好与人工智能“共舞”。

智能革命带来一个崭新的世界，数字时代艺术品收藏市场更是蕴藏着无限机遇，随着线上拍卖的高速发展和年轻收藏家的活跃度越来越高，钱进分享了AI如何助力拍卖领域的最佳实践。在数字时代，拍卖领域出现了几大新趋势。

趋势一：线上拍卖高速发展。2009—2019年是中国内地艺术拍卖、艺术收藏领域的黄金十年。十年间，网络拍卖翻了三倍，但2020年全年的网络拍卖数量几乎超越前十年。网络拍卖不仅有贴近年轻人的品类，在比较传统的中国文物拍卖里也同样存在。

2022年，中国内地文物拍卖有5000多场，其中90%是网络拍卖。尽管苏富比经营的是高价拍品，但在过去的两三年里，有近70%的交易在网上进行。

趋势二：亚洲藏家因数字化和AI技术迅速崛起。艺术收藏圈通常会以100万美元以上的作品热度来衡量市场的成熟度和热度。近几年购买100万美元以上珍稀藏品的亚洲藏家占比近三分之一，超过欧洲，位居北美之后，发展速度极为惊人。100万美元以上的藏品集中在亚洲比较热的中国书画、中国艺术品等品类，此外也有当代艺术、印象派和现代艺术。

趋势三：年轻藏家参与度极为活跃。艺术拍卖领域会把1965年后出生的藏家定义为年轻藏家。在百万美元以上的顶级艺术市场中，2022年的数据显示，“Z世代”在百万美元以上拍品中的占比跃升至0.7%。虽然这个比例相对来说还非常小，但这个年龄段是藏家的“婴儿期”，0.7%已经是一个很高的比例。

中国内地有一个更加年轻化的藏家群体，其中不乏30岁左右的人，甚至还有的藏家低于30岁。他们不仅仅参与年轻人的潮玩或者奢侈品品类的拍卖，还参与到百万美元以上核心藏品的竞拍之中。

面对新时代的藏家，苏富比如何应时而动？

首先是让拍卖直播营造出如足球解说一般的氛围。苏富比在2020年首次尝试拍卖直播。线上拍卖能看到所有拍品的资料，但内地藏家显然不满足于这些，他们需要更多的藏品知识。苏富比在拍卖时，融入不同的知识体系，使藏家在观看拍卖的同时拥有足球解说一般的体验。

为此，苏富比尝试采用一些数字化技术工具，给藏家提供更丰富的体验。在AI和数字化技术背景之下，艺术品类也有很多的变化，数字艺术呈现出多样化的发展趋势。王家卫导演的电影《花样年华》中有一段没有公开的片段“一刹那”，作为数字影像在元宇宙上发布。苏富比也发布了NFT艺术作品“无聊猿”。贾蔼力、戴维·埃鲁2022年创作的数字艺术作品《前程》,在香港苏富比2022年春季拍卖会上以176.4万港元成交。

趋势四：数字艺术成为新兴收藏品类。苏富比元宇宙发行的第一个NFT是与著名数字加密艺术家Pak合作，这场拍卖在同一场次吸引3000位新进买家，创下拍出近1700万美元的纪录。

艺术收藏、拍卖都是反映时代的一面“镜子”。在AI大背景下，它们映照出一个新兴的艺术形态。除了数字艺术以外，苏富比也为新一代藏家推出不同的收藏形式。收藏拍卖一直以来受地域和时间的限制，但过去几年，线上化、数字化打破了地域上的限制，藏家可以不用去中国香港和纽约的拍卖现场。

苏富比在数字化的进程中，一直在思索场内藏家的需求，通过不同的线上化工具满足新时代藏家的需求。正是在整个AI和数字化的驱动下，苏富比无论是通过小程序、直播拍卖还是线上导览，都充分满足了藏家的需求，让以往需要在线下空间才能做的事可以通过AI完成。

什么才是苏富比真正的价值？苏富比需要与藏家建立怎样的连接？各大艺术机构、拍卖行都在打造一个全方位的收藏空间。在这个空间，苏富比希望与藏家建立起在线上以外、AI达不到的更深层的连接。