文｜闫佳佳

ID | BMR2004

在数字化时代，数据就像工业时代的石油亟需开采、炼化、应用，这也是数据实现价值的过程。经历了漫长的数字化转型探索，企业在运营中积累了大量的原始数据，为挖掘数据潜藏的价值，各行各业致力于将数据资源转化为数据资产。

将数据从资源转化为资产，交通运输行业表现活跃，2024年，湖北、湖南、江苏、浙江、山东、河北等多地交投集团先后完成了数据资产入表的工作。在此方面，湖北交投集团表现突出，两项数据产品获得了银行1亿元授信，数据融资额突破常见的几千万授信，成功打通数据要素从资源到资产再到资本的数据价值化路径。

那么，湖北交投集团率先选择了哪些数据资产入表？数据资产入表的路径是什么？数据资产入表对湖北交投集团带来了怎样的价值？《商学院》杂志就上述问题向湖北交投集团深入了解，湖北交投集团科信部工作人员表示，“项目还在推进中，细节内容还需择机公布。”

近年来，湖北交投集团积极响应数据要素市场化改革要求，坚持将数字技术与交通行业深度融合，开展智慧高速建设。近期，湖北交投集团在湖北数据集团、北京大成（武汉）律师事务所（下称“大成律所”）、资产评估公司等机构的助力下，通过数据资源盘点、数据产品设计、合规评估、质量评估、价值评估、会计处理等规范流程，成功完成了两项数据产品的“产权登记+入表+本地上架+数据资本化”。

2024年6月27日，湖北交投集团宣布其数据资产入表项目成功落地。此次湖北交投集团数据资产入表项目由大成律所提供合规法律服务，大成律所高级合伙人陈福律师担任此项目的负责人。陈福告诉《商学院》杂志，“数据价值的实现需要经历数据资源化、数据资产化和数据资本化三个阶段。”

数据资源化是数据要素化的初始阶段，在此阶段企业进行数据采集和数据标注，使数据成为企业的经营资源。数据资产化阶段涉及数据资产的确权、评估和入表。数据确权的目的是明确数据所有权的归属，以及数据相关方的权利和义务。经过评估后，企业将数据资源通过无形资产、存货或费用化等方式纳入企业的资产负债表中。进入资产化阶段，数据资源将转化为数据产品并进行估值。数据产品化是通过处理和标准化包装，将数据转换成可交易的商品形式。数据产品估值的方法包括成本法、收益法和市场法等传统估值方法，为数据产品设定交易价格。

以湖北交投集团为例，如何界定湖北交投集团的数据资产？陈福认为，数据资源成为数据资产需要满足三个前提条件。第一个是数据资源必须是组织合法拥有或者控制的，即享有某项数据资源的所有权，或者即便不享有某项数据资源的所有权，也需要有对该数据资源拥有合法控制的权利。一般企业数据来源可以分为数据收集、数据购买、与合作伙伴共享数据、数据授权等模式。在湖北交投集团数据资产入表项目中，需梳理和区分企业数据和公共数据，企业数据可以入表，但在使用公共数据时，如果没有公共数据授权运营的协议是不被允许入表的。公共数据的运用需要坚持两个原则，一是要坚持开放共享，二是公共数据坚持“可用不可见、数据不出域”的原则，只能在规定的域内应用。

第二个是组织数据资源的成本能够可靠地计量，无法进行成本可靠计量的数据资源不符合数据资产确认条件。如果一个组织通过开展特定业务活动而产生了数据，但这些数据的生成并未单独产生额外的成本，这些数据的成本就不容易独立核算。湖北交投集团其中一项产品“高速车流分析数据产品-路段拥堵（风险）分布”，运用智能算检测统计各路段的车辆流量与行驶速度，精准识别潜在交通瓶颈与事故高发区，相关成本单独核算，可以做到成本可计量。

第三个是数据资源可以产生相关的经济收益。目前，湖北交投集团的数据产权登记（存证）平台和数据资产综合评估服务平台两种数据产品可以提供给公众去使用，也可以产生相关的收益。但在这个过程中，确权和评估是关键。

对湖北交投集团来说，在盘点完数据资源，将数据转化为数据产品后需要对数据进行确权，确认企业拥有该数据的所有权。但是当前数据资产权利归属问题还没有完全解决，难以制定统一的交易规则来规范数据交易，虽然我国出现了很多数据交易所，但交易量没有达到预期目的，确权是一个障碍。《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）试图通过行政手段对数据权利进行分类，将其划分为数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权。这为数据资产化提供了指引，但仍需要进一步的法律支持和明确。

湖北交投集团以登记作为确权的契机，在湖北数据集团的帮助下完成了数据资产的登记工作。湖北交投集团的两项产品首先在湖北省数据产权登记（存证）平台进行数据产权登记，然后在湖北省数据资产综合评估服务平台进行数据资产登记。通过数据资产登记和入表，企业可以明确数据的权属关系，为数据的合法交易提供法律保障。

随后会计师事务所根据这两项登记对数据资产进行估值并入表。如何对数据资产进行评估呢？陈福提到，2023年中国资产评估协会出台的《数据资产评估指导意见》明确规定了数据资产价值评估的主要方法是收益法、成本法和市场法。目前，数据资产的初始入账价值主要通过成本法的方式评估，基于创建或获取数据资产的成本来确定其价值，相对直观简便，但是无法完全反映数据资产的实际市场价值或潜在价值。而评估数据资产当前或未来可能带来的经济利益主要是通过收益法的方式进行评估，对于数据资产的融资等资本化运作有重要的参考价值。

陈福还表示，数据流通、应用是实现数据价值的重要方式，但是数据的流通交易在当前尚未达到预期，企业更多的是通过新的应用场景来发掘数据的价值。因为数据本身属于一种非常特殊的资产，数据交易出去后，这个数据对出售方来说就不可控了，买方将数据卖了多少钱也无法掌控，所以存在不信任问题。更重要的一点是，数据交易流通完成后，收益分配机制还没有形成，所以抑制了市场上数据交易的积极性。

企业当前需要做的是探索数据具体的应用场景来充分释放数据的价值，比如湖北交投集团的项目，不是拿交通数据本身去入表，而是对数据进行应用和分析，实现对道路情况的预警，基于应用场景实现数据资产的入表工作。

湖北交投集团有着工程建设、现代物流、区域开发、交通服务、交通科技等众多业务板块，本次该集团以高速公路数据和公路交通数据来开展此项目，开发的两项数据产品是“高速车流分析数据产品-路段拥堵（风险）分布”和“试验检测类-工地试验室数据集”。

对于上述两项产品，陈福解释道：“‘高速车流分析数据产品-路段拥堵（风险）分布’产品主要基于子公司运营集团日常运营管理过程中的伴生数据即‘车型识别数据’，通过精准识别潜在交通瓶颈与事故高发区，保障高速公路畅通，守护每一位司乘人员的生命安全，同时通过车流分布或易拥堵路段分布预判，及时发现易损路面、路段，为道路运营管理、改扩建规划建设提供支撑。”

另一个产品是基于交通的原材料运输，分析原材料是否合格。因为原材料有很多国家、地方和行业标准，如何判断某个原材料符合哪一个标准？

湖北交投集团“试验检测类-工地试验室数据集”基于智能检测公司开发的公路水运试验检测信息化平台中业务系统的检测数据，结合国家颁布各项公路水运相关的检测依据以及判定依据，形成覆盖大多数公路综甲、水运结构甲级和水运材料甲级检测项目要求的报告样式标准数据格式集，可实现从检测委托、试验检测、试验报告生成到报告审批的全流程管理、全流程追溯，确保试验检测规范化、可溯化、标准化。

传统意义上，企业的资产主要包括固定资产、流动资产等有形资产，而数据作为无形资产往往被低估或忽视。通过数据资产入表的方式可以将数据资源确认为无形资产或存货，进而将数据转化为可交易、可计量的资产，企业能够更有效地利用这些数据资源，实现其潜在的经济价值。

此外，数据资产入表可以改善湖北交投集团的资产负债情况。此前，企业处理数据、购买数据、数据标注等都属于企业成本，自2024年1月1日起财政部颁布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施以来，上述成本可以被确认为资产。对于购买数据进行商业利用的企业，可以将这些购买成本作为无形资产或存货列入资产负债表，并可在之后的期间内逐渐摊销或转售。这种做法的调整，实质上是一种资产的重新分类，旨在减轻对当期利润的负面影响，进而有助于提升企业的整体利润率。

值得注意的是，企业数据资产入表后，可以进行数据资本化。陈福在《数据资产入表与资本化》一书中对企业如何进行数据资本化运营进行了详细的讲解。具体来看，企业数据资本化运营有以下几种方式：

一是用数据资产进行融资或者质押融资，湖北交投集团就是将数据资产进行了质押融资，获得了兴业银行授信1亿元；二是数据资产出资，企业可以把数据资产出资到子公司中。根据新修订的《中华人民共和国公司法》规定，股东可以用货币出资，也可以用实物、知识产权、土地使用权、股权、债权等可以用货币估价并可以依法转让的非货币财产作价出资。数据资产在满足一定条件后，也可作为无形资产或存货的方式出资；三是对数据资产进行投融资，企业对数据资产评估、入表后，企业的价值会随之提升，在进行融资时，企业的估值水平上升，通过股权转让可以获得更多的融资金额；四是数据资产信托、数据资产证券化等方式也是数据资本化的有效方式。

最后，数据资产入表还可以改变企业的治理模式和经营模式。从改变治理模式来看，以传统的制造业为例，数字化车间管理可以将传统生产车间的生产流程、原材料来源、生产工艺参数（如温度、压力等）在数据大中台上集中实时监控和安全管理，提升了治理效率和精准度。然后，通过建立数据市场，为每款产品附上二维码，实现产品生产时间、原材料、生产工艺、质检等全程追溯。此举可以防止串货问题，通过扫描二维码可明确产品来源和销售渠道，加强了防伪溯源能力。与此同时，企业经营模式也随之改变，数字化手段使生产流程更加透明，减少了资源浪费和成本，提高了生产效率。通过数据分析，企业能更精准地把握市场需求，优化产品结构。

湖北交投集团在其微信公众号发文称，接下来，将加强对数据资产的管理与保护，以数据赋能智慧交通建设，以技术创新引领产品创新，积极探索开展数据资产入市融资、挂牌交易等金融创新业务的可行性，充分发挥数据资产要素的乘数效应。

来源 | 《商学院》杂志9月刊