进博会“数字科技示范生”,强生医疗科技中国展示人工智能落地方案

2024-11-08 217 0

第七届中国国际进口博览会于近日开幕,作为进博会“全勤生”,强生聚焦医疗科技和创新制药两大业务板块,携百余款创新产品再次如约而至。其中,约四分之一为首秀首发产品,全方位、多维度展示其横跨两大业务领域的综合实力,以及解决全球最严峻健康挑战的决心与担当。


本届进博会,强生以“创新于行,关爱于心”为主题,重磅亮相医疗器械及医药保健展区,设置包括明星产品、医疗科技和创新制药三大展区。强生展台专门设立的明星产品展区,展出包括2款“全球首发”、20余款“中国首秀、首发”前沿创新产品。



进博会“数字科技示范生”,强生医疗科技中国展示人工智能落地方案
进博会“数字科技示范生”,强生医疗科技中国展示人工智能落地方案

进博会“数字科技示范生”,强生医疗科技中国展示人工智能落地方案

进博会“数字科技示范生”,强生医疗科技中国展示人工智能落地方案

第七届进博会强生中国展台


随着人工智能浪潮的兴起,如何应用AI等数字化技术,在医疗健康领域助力创新,推动业务增长和效率提升,成为展会热点之一。长期以来,强生医疗科技一直致力于AI驱动的数字化解决方案的探索,如何将医生手术中的操作数据,通过分析产生有价值的洞见,便于术后复盘,从而为手术操作提供改进建议,是他们在医疗行业寻求的突破,也是强生此次参加上海进博会进行展出的重要主题。


本届进博会,强生医疗科技展示了一款专注于心血管领域的心电生理手术智能分析系统“心术智”。这款数字化产品与强生医疗科技旗下的Carto3电生理导航系统相连,能够实现数据的自动传输,借助AI技术为术者自动生成手术复盘报告,从而助力心电生理术者的学习和技能成长。


进博会“数字科技示范生”,强生医疗科技中国展示人工智能落地方案

进博会“数字科技示范生”,强生医疗科技中国展示人工智能落地方案


强生医疗科技展示旗下心电生理手术智能分析系统“心术智”


“提升医生手术水平,首要解决的问题就是手术过程的具象化。医生从开台到结束,整个手术过程能不能实现‘数据化’,这是医疗数字化的基础。它类似于驾驶汽车记录行车过程的数据,实现这一步骤已经非常不易。”强生医疗科技中国区首席数字官戴鹰说。


当每一场手术都能以数据的形式记录下来,通过与标准操作的比对,就能帮助医生为技能的提升和能力培养提供有效的依据。戴鹰说:“包括人工智能在内的数字化科技,终将打破医疗能力不足的瓶颈,满足更广阔市场对优质医疗资源的需求。”


AI技术的加持为医疗健康行业开辟了诸多可能性。疾病诊断、药物研发、手术辅助、远程培训以及慢病管理等都有机会借助AI,更好地赋能医生和患者。强生医疗科技在其所专注的领域,主要从以下三个维度用AI解决医疗领域的需求:


第一,帮助提升医疗效率。强生医疗科技产品的一个主要应用场景就是医院的手术室。全球每年有超过3亿台手术,过程中会产生大量数据。如何借助AI技术,打造更加智慧互联的手术室,从而帮助改善效率,强生看到了非常多的机会点和探索空间。目前治疗房颤的导管消融手术从两小时到四小时不等,如果能够把手术缩减到一小时左右,便可以在保持同等质量的情况下,让更多的患者接受治疗。

第二,加速专业术者的培养。要培养出一个专业的独立术者,需要规范化的培训,往往要经历漫长的学习过程。戴鹰介绍:“在这个领域,从术前规划,到术中辅助,再到术后复盘,都可以借助AI强大的数据分析能力来赋能术者,就好像有了一位经验丰富的导师,让术者能够更快地掌握术式,缩短学习曲线,更快更好地服务病患。”


以房颤为例,中国大约有2000万房颤患者,但只有不到2%的患者接受了房颤消融手术。其主要原因之一是因为房颤射频消融手术对医生的技术要求较高,而目前国内具备该手术技能的独立术者数量相对较少。


强生医疗科技“心术智”数字化产品的研发和推出就源自于此,它无需任何院内的网络连接,在导管消融手术完成后即刻自动生成报告,对手术时间、压力值、消融点距离等数据进行分析和标准化评估,帮助心电生理医生第一时间进行复盘,提高技能,缩短术者的学习时间。


“以上两个维度,无论是帮助医院提高管理效率,还是助力术者加速能力培养,最终,我们看到数字化应用的重要意义,就是能够提升创新医疗技术的可及性,让更多的患者享受到先进医疗技术带来的改变。”戴鹰说。


下沉市场获得优质医疗资源,也是可及性的重要一环。国家高度关注医疗服务普及化。虽然在不同的临床领域下沉的程度不一样,但是大方向是希望医疗技术和医疗服务能够走向更大范围的中国医院。


戴鹰强调:“技术最终要为解决实际问题服务。”过往技术发展模式给强生的启示是,一定从解决实际问题出发,而不是一味追求新技术的高大上。“不能解决问题的技术只能停留在理论上,这就是为什么我们在提出解决方案时,都是从思考医疗行业的本质问题出发。”


强生医疗科技在思考数字化创新时会从问题导向和技术导向两个思路出发。问题导向是解决什么问题,用哪些信息、哪些数据来支持,去做什么样的产品;技术导向是通过关注新技术的发展趋势,来探索企业未来的方向。尽管人工智能有着极具吸引力的前景,但专业技术人员仍需要沉下心来区分行业“热点”和价值点。


同时,数字化的过程也体现了精益创业的理念,即用MVP(Minimum Viable Product)最小可行性产品来做市场验证。如果产品带来价值,解决问题,就再往前一步,错了就进行迭代,从小到大把临床价值做大。


戴鹰说:“在强生,我们通过AI等创新技术,希望能够切实地赋能医生,最终为患者健康带来积极的改变。这也是我们身处医疗健康行业的使命感和认同感。新技术、新科技的发展最终是为了每一个千千万万的普通人和家庭创造健康价值。这也是激励我们每天不断突破创新的最大动力。”




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