“硅谷创投教父”霍夫曼:未来五年使用机器人是常态

2024-10-21 39 0

“硅谷创投教父”霍夫曼:未来五年使用机器人是常态

我们正在进入一个人工智能时代,所有人每天都将与人工智能合作,人工智能将成为工作的一部分。所有人都需要不断自我学习,真正的教育将从离校后开始。


文|王雅迪

ID | BMR2004


作为著名风险投资人,史蒂夫·霍夫曼创立了全球创业加速器和创新中心“创始人空间”,在22个国家拥有超过50个合作伙伴,被福布斯和企业家评为国际创业公司的头号加速器。他为数百位企业家在硅谷和全球各地启动公司,为阿里巴巴、迪士尼、华纳兄弟、高通、华为等巨头公司提供个人策略咨询,并著有畅销书《让大象飞》《穿越寒冬》等。


近日,中经传媒智库与浙江大学国际联合商学院携手“硅谷创投教父”——史蒂夫·霍夫曼,共话“硅谷投资风向:解码AI未来”。在霍夫曼看来,我们正在进入一个人工智能时代,所有人每天都将与人工智能合作,人工智能将成为工作的一部分。所有人都需要不断自我学习,真正的教育将从离校后开始。


01

AI背后的智慧是“人类” 


最近,霍夫曼的一位好朋友失业了,向他咨询应该怎么办。对方从事营销工作,感慨现在找一个好的营销工作如此难,不知道自己能做什么。


霍夫曼问他,“你知道人工智能营销应用吗?你在使用这些应用吗?”对方表示没有。在霍夫曼看来,这就像没有钥匙一样,公司怎么会聘用一个从未使用过AI营销工具的营销主管,他们更倾向于雇用每天使用人工智能并了解所有前沿应用的员工,因为这样的员工有更高的生产力。


人工智能是一种技术,技术背后的智慧仍是人类自身,它被设计出来的目的是造福人类。如何利用它创造技术价值和商业模式,这是从业者需要考虑的问题。


霍夫曼表示,人工智能不创造需求,它只是一种技术,技术从未创造过业务。如果你想创造一个伟大的业务,你可以使用技术。比如有一个你关心的问题,过度捕捞、气候变化或教育。你可以利用这项技术去做几年前无法想象的事情,这就是机会所在。


目前,硅谷最大的趋势之一是自主人工智能,即能够在没有人工干预的情况下执行任务的人工智能系统。硅谷开发了自主代理人,它们能够执行拥有更多步骤的复杂任务。


例如,旅行开发自主代理人,用户只需确认时间表和目的地,然后告知代理人,代理人就会根据收集到的数据,推荐用户合适乘坐的航班、偏爱的酒店类型,包括预算、行程日历等具体细节也可以与代理人联系,它会一直跟踪用户的信息,做出最适宜的推荐。


霍夫曼认为,这些代理人将被应用于个人生活中,管理人们的财务和假期。企业的每项业务流程也会有一个代理人。假设你在一家负责采购设备的大公司,通过代理人能找到所需的材料,随时安排订单,甚至可以让代理人直接谈判,找到最优价格的供应品,这正是人工智能的力量。


02

未来五年,使用机器人会是常态


2024年是人形机器人取得突破性进展的一年。研究机构Omdia最新研究报告《2021—2030年机器人硬件市场预测》称,预计到2027年,全球人形机器人出货量将超过10000台,到2030年达到38000台。这意味着,2024—2030年该市场出货量的年复合增长率将达到83%。


霍夫曼预测,未来5年,机器人将在生活的各个角落发挥作用,这将是常态。相比于人类员工,机器人在成本和效率上都存在一定优势。


霍夫曼表示,“一位员工可以工作8个小时或者10个小时,这可能是极限,在美国很少有人可以‘996’,但机器人可以24小时工作,没有周末,不需要放假,永远不会抱怨,且无需支付额外成本。如果它‘退休’了,可以直接购买一个新的机器人或者对其进行升级。实际上,这些机器人可以做的事情我们人类是做不到的。”


作为老板,假如一个机器人的工资和某位员工一年的工资相同,你会选择人类还是机器人为你工作呢?


霍夫曼提出的问题发人深省,机器人不仅可以为人类解决工作上的难题,还可以为人类提供相应的情绪价值,这或许会更令人担忧。


人工智能可以观察眼球如何运动,通过不断观察眼球的眨动和移动,从而判断性格。例如,机器人可以从你紧张时不断转动的眼球中了解信息并捕捉数据,并基于此进行分析。通过身体波动数据来判断你的整体状态,是开心还是伤心。


霍夫曼坦言,这项技术非常重要,因为未来我们每天都会与AI打交道。例如在餐馆里,如果消费者对饮食非常不满意,微表情会展现出来。这时,服务员机器人通过微表情诊断消费者的状态,它便会想这是否是食物的问题,然后决定是否免费给顾客提供其他餐食。


可以洞察情绪的机器人也适用于家庭场景,假如你是一位女性,回到家里非常疲惫,想吃饭,却发现丈夫扔了一堆家务活。这时,你有一个AI同伴,“他”表示你看起来非常沮丧,主动询问你面临的问题并给予帮助。霍夫曼紧接着提出了一个令人深省的问题:这时你会选择一个真实丈夫还是一个AI丈夫?


03

脑机接口的场景探讨


“如果大家有感情和归属感,AI就可以为你完成很多事情,而且在你没有感觉到的过程中,它为你完成了很多事情,这样的过程会逐渐改变我们的社会和每个人。”在霍夫曼看来,尽管很多人认为AI会占领我们的世界并且“杀死”我们,但这并非最大的问题,不必过度担心。


英国雷丁大学控制论教授凯文·沃里克是一位另类的科学家。2002年3月,外科医生将一枚硅芯片植入沃里克的左前臂中,使他成为一名一部分是人类肉体,另一部分是电脑芯片的神奇“电子人”。


通过名为“Braingate”的植入物,医生将数百个电极连接到沃里克的神经系统中,并在互联网上传输信号。它首先被用于控制仿生手的动作,然后直接用于与沃里克妻子进行“交流”,他的妻子也植入了自己的“Braingate”。


这种探索为脑机接口的应用提供了更多可能,例如多伦多大学研究出了AI读心器,虽然大脑没有放置芯片,但是可以通过脑电图、功能磁共振成像等神经成像技术收集个体在执行特定任务或面对不同刺激时的大脑活动数据,还可以通过这种技术抓取脑子中的“想法”。


AI读心器可以用于抓捕罪犯的场景,例如有人被抢劫了,通过这种技术抓取受害者脑中的影像,有助于及时抓住罪犯。


霍夫曼认为,目前这种技术的应用只是一个开始,未来可以通过这种功能磁共振提取脑中的视频。未来即使没有手机,大家也可以使用手机的所有功能,因为大脑可以直接与网络连接,通过大脑控制网络和相应功能。


在杜克大学的猴脑网络项目中,科学家在猴子的头骨钻了一些小孔并植入微芯片,每片芯片包括约700个如发丝般细的电极。这些芯片穿入猴子脑部表面数毫米,用来记录讯息就能和输入数据到猴子的大脑皮层。科学家准备了2个盒子,其中1个包含食物,猴子通过讯息就能知道食物所在。


类似技术的应用有广阔的研究和想象空间,例如聋哑人可以通过皮肤聆听音乐、盲人能够用舌头看见东西,这些研究和产品均已“照进现实”。


霍夫曼表示,未来将会是机器生成的现实,会有一个机器人或者AI生成的脑机接口连到人类大脑,人类不需要VR或者AR眼镜,就可以直接在大脑中生成任何东西。我们可以创造大脑中的元宇宙,将AI、数字和物理世界结合在一起。因此,未来的方向是创造整体宇宙,将所有事物进行数字化处理,所有事物都有信号,甚至我们的感情、记忆都可以通过媒介分享。


04

机器人也需要深度学习


无论是机器人还是脑机接口技术,它们未来的应用场景已清晰地呈现在人类面前,若能使用得当,人类无疑将通过技术手段,为自身创造更多便利和服务。然而,回归到当下,不可忽略的是,制作机器人并不容易,需要克服重重困难。


霍夫曼坦言,现在制作一个机器人非常困难,例如,机器人在行走时可能会突然摔倒,实际上,它们行走的速度非常慢,动作也非常奇怪。因此,为了提升机器人的性能和稳定性,需要针对电池效能、动作执行和平衡机制进行改善升级,以确保它们在行走过程中不会出现摔倒的情况。


英伟达曾做过一项实验,让AI学习如何玩《我的世界》,这是一款沙盒类电子游戏,以玩家在一个充满方块的三维空间中自由地创造和破坏不同种类的方块为主题。玩家在游戏中可以在单人或多人模式中通过摧毁或创造精妙绝伦的建筑物和艺术,或者收集物品探索地图以完成游戏的成就(进度)。


英伟达借此训练使AI不断地学习,在学习过程中,AI会自行设立目标,并且知道下一步该如何执行。同时它会建立自己的代码,之后采取行动。非常重要的是最后一步,AI会进行自我反思,反思行动带来的结果,并且基于此改变下一步的行为。这一过程形成了一个自闭环,通过完成这一闭环,AI能够不断学习到新的知识,并积累技能。


该实验并不意味着英伟达非常注重建立游戏AI,而是希望借此教育AI如何学习和探索,以便将这些经验应用到所有机器人中。英伟达下一个目标是建立基础性智能体,相比于其他智能体,能够在不同环境下创造模拟,比如通过不断学习如何爬复杂的楼梯,可以在真实世界中自动做出攀爬反应。


霍夫曼表示,人类从硕士或者博士学习之后进入工作领域,然后开始工作,这已经花费了几十年的时间。机器人也需要经历这个过程,它们通过深度学习向智能体转变。


据首届中国人形机器人产业大会发布的《人形机器人产业研究报告》预测,2024年中国人形机器人市场规模将达到27.6亿元,2030年有望成长为千亿元市场。


霍夫曼也认为,中国在硬件方面非常强大,拥有整个供应链和生态系统,供应链仍集中在中国或者其他亚洲地区,而其他地方很少生产。美国复制中国的情况很困难,硅谷的风投者聚焦于软件,这个趋势在未来不会改变。硅谷之所以喜欢软件,是因为它赚钱非常简单,并且软件可以开发出来供投资者投资和营建。


人工智能对人类的赋能显而易见,但我们也要相信,它始终是人类创造力的总和。当人工智能不再让我们的生活变得更好的时候,或许我们才会停止使用它。


(本文图片由受访者提供)


来源 | 《商学院》杂志2024年10月刊


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