对于浸淫地图行业13年的高德来说，做地图的初心说到底就是一件事：做一张“精准的地图”。在高德副总裁、首席交通数据分析师董振宁看来，大数据的理想状态是有生命的，会互动的。

在高德看来，“准”的极致是实时，而基础是建立在动态数据之上，而利用动态数据的过程又需要渗入应用、云端服务、软件、数据等地图产业的多个层面。一张足够精准的地图需要经过四道工序的锤炼：数据发现、数据采集、数据处理、数据发布。

当地图产品越成熟时，发现新数据的难度会越高，相应的，存精程度在成倍增加。在过去十多年里，高德摸索了多种多样的信息发现途径：情报搜集平台LSE、API轨迹分析、卫星影像自动识别、UGC反馈以及浮动车等。

在移动互联网时代，高德主要以众包形式来做数据采集，主要包括浮动车和UGC反馈。安装着车载GPS定位装置行驶在城市道路上的公交汽车和出租车是高德主要的浮动车。目前，高德在全国拥有几十万辆出租车及几百万辆物流车的行业浮动车数据，随时洞察和反馈道路交通中的实况信息。

对于地图厂商来说，底层数据是命脉。最原始的数据采集方式是步行采集，步采通常是搜集细致的POI（Point of Interest，重要地标）信息，比如楼宇、商场、餐馆、银行等。工作人员手持PDA和相机拍摄照片再录入数据采集系统，虽然这些采集员在去银行采集的时候，会有可能受到被当成打劫犯轰走的“礼遇”。每个采集员平均每天徒步15公里，采集600多个POI。

车采的方式来得要轻松些，和步行采集形成信息补充。数据采集车配有全景摄像头、激光扫描仪和测距传感器等，记录道路的状况、红绿灯标致、街道的长宽、车道线、隔离带等，采集到的数据实时传输到车载数据系统中。

此外，来自于用户的反馈和纠错，也是高德基于互联网的采集方式。当北京昌平五中更名为“中国石油大学附属中学”之后半小时内，高德就接到用户反馈并核实了这一消息，完成了地图上的更名。

工作人员每人每天能够处理150条左右的报错反响，每月要处置2300条以上。新浪微博、阿里巴巴等企业的LBS业务均采用的是高德地图，在如此多的互联网用户助力之下，高德地图的纠错更新用“天网恢恢，疏而不漏”形容并不为过。

物流公司运输车辆上的GPS导航仪也能发回数据，这是企业用户的数据采集。最具技术含量的则是航拍采集三维数据，高德采用的是倾斜航拍技术，相对于垂直航拍技术更能提升精确度，分辨率近50公分，阳台上晾晒衣服的人都能看得到。目前高德已经为 56 个城市绘制了超过 7500 平方公里的三维模型，精度为厘米级别，通过航拍和实采完成。

目前，高德累计生产了超过400种道路属性信息、超过13000平方公里的三维模型数据、近5000万个POI地标信息，以及近530万公里导航道路数据——可环绕地球赤道达130周之多。这些数据可以在地图上为用户集中展示北京的中国银行，也可以帮助用户导航到某家酒店，同时展示其文字介绍、房价和电话，甚至还有基于位置的优惠等服务信息。

实时更新是一张地图在精准之外的另一个特点。用户开车行驶在北京的三环主路上，他需要道路每分钟的变化信息，对行驶的影响，而这些都得基于快速的数据迭代才能实现。对于车厂，高德主要月度发布，对互联网，则是小时级别的数据迭代，至于移动互联网，分钟级更新已经是常态。